计算机智能生命的缺陷就在这里。

除了魏东生引导改良的部分，计算机智能生命自我生成的初始源代码，处理问题时的思路，都类似第一种设计方案那样无脑粗暴。以人类眼光审视，计算机智能生命的初始源程序是那样的臃肿，是那样的低效，是那样的浪费资源。可，计算机智能生命毕竟是计算机智能生命，它的超高计算速度，弥补了它的低效；它根植于集成电路的原理，无视了软件层次和硬件层次的防火墙阻隔。就像第一种设计方案，计算机智能生命的确无脑粗暴低效，可是如果它一秒钟能扔一百次鸡蛋检验，而人类三分钟才能扔一次鸡蛋检验呢？

另外，计算机智能生命之所以被视之为生命，是因为它具有成长特性。

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自我生成的初始源代码既臃肿又低效，如果是纯粹工业产业的计算机机械，只能接受命运机械运行，被动等待人类工程师的优化。而计算机智能生命胜于计算机机械的地方，就在于它具备主观能动性，能够意识到初始源代码的臃肿低效，更能够尝试优化初始源代码，努力学习数学知识，把第一种方案优化到第二种方案，甚至尝试更优的第三种方案。

高楼扔鸡蛋问题，有没有更好的设计方案呢？

当然有。

第三种设计方案，可尝试极值临界思路。把100层楼平均分成10份，每份刚好10层。第10层楼仍，如果鸡蛋不碎，去20层楼仍，依次类推。到了第90层，如果鸡蛋碎了，即可判定正确答案在81层到89层之间。因为只剩下一个鸡蛋，从81层开始，一层一层试到89层，最多试九次。该种设计方案，比二分法所需的运算量更小，复杂度更低，也更便于维护。

第四种设计方案，可更进一步尝试迭代，把问题简化为循环递归的算式。

第033 计算机智能生命的劣势 (第2/3页)

鸡蛋，设计方案找出n，并且保证在最坏情况下，最小化鸡蛋下落的次数。(假设每次摔落时，如果没有摔碎，则不会给鸡蛋带来损耗)。

最无脑最简单最粗暴的设计方案，无视最小化鸡蛋落地次数的限制，我就先在一楼扔鸡蛋，鸡蛋不碎再去二楼扔，依次类推。最坏情况下，需要扔一百次鸡蛋，才能得到正确答案。

稍微运用一些简单的数学知识，可以设计二分法方案。先把100层楼一分为二，站在51楼仍鸡蛋，如果鸡蛋不碎，排除50层楼以下的重复检验；51层到100层再一分为二，站在76楼扔鸡蛋，如果鸡蛋不碎，排除51层到75之间的重复实验。依次类推，再坏情况，也不至于扔一百次鸡蛋，才找到正确答案。

什么是计算机智能生命的进化？

这就是计算机智能生命的进化。

蓝藻、绿藻、橙藻，最初都纯粹依赖计算速度和根植集成电路优势，无脑碾压现行网络安全机制。但是，它们在简单智慧程序引导下，绝不会像计算机机械那样机械接受命运，而是会学习、会成长。计算机智能生命不断认识

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