“嗯，的确如此。”

“人的左脑处理信息比较多的是线性的，有时间顺序的，比较擅长逻辑性处理问题。而右脑是非线性，混乱无序的，所以才能产生创造性思维。通俗点讲，在观察一片森林时，人的左脑只见一棵一棵的树木，而右脑看到的是一片森林，右脑处理信息是整幅图像化的处理。如果光有类似人脑的结构化的复制，而处理信息的算法仍然是左脑式的线性处理，再强大的人工智能也只能是两个左脑，而无法真正完成人脑的复制。”

高洋透彻的讲解让苏昕不能赞同的更多了。

“你的意思是说算法更重要，是吗？”

“我认为是的。”高洋语气很肯定的回答。

“不过到目前为止，所有研究还没有揭开人类右脑的混乱无序是如何模糊演算出想像力，情感这类输出物的。也许与我们给人工智能喂的粮食也有一定关系。”

“什么意思？”

“计算机在运算，存贮，逻辑分析，归纳整理方面有天然的优势。从人工智能开发初期，人类更多的就是给计算机输入用于这些方面处理的数据，开发的也主要是这些方面的软件和算法。即使是人工智能进化到深度学习，也是在这个圈子里不停的打转转。这样导致的结果就是人工智能在类似左脑功能的模拟方面，取得的成果和突破远远大于右脑，人工智能发展成为了一个跛子。”

第4章 四、咖啡馆初次交流 (第2/3页)

没有本质上的突破。因此，我对这个产品的感觉岂止是失望，根本就是有些烂嘛。”作为深蓝公司拨尖的算法工程师之一，高洋一向自视比较高。

“能说说理由吗？”苏昕看着高洋，两眼弯弯的，始终像在笑着。

“涟漪集团这次的产品设计仍然陷在他们已有的思维惯性里面。他们一直认为，做类人脑智能网络系统只要模拟出人脑的结构设计，配以计算速度足够快的系统，就能完美地模拟出人脑的全部功能。你是做人脑研究的，应该明白人脑左右两个半脑是有很大区别的吧？”

顺着高洋的思路，苏昕觉得自己脑子越来越清楚，像被木鱼敲了一下。“难怪每次人脑思维的模拟实验总是觉得差那么一步。”

“我们常说“童言无忌”之类的话，就是说小孩的创造力很强。为什么小孩子总会产生一些新奇古怪的想法呢？这是因为小孩的脑神经元处在最混乱，最无序的状态，这种无序的信息传递组合，就会产生新奇的结果。随着后天教育和成长过程中经验的积累，小孩的神经元组合和信息传递越来越向有序化方向发展。他们的逻辑思维能力越来越强，大脑在处理信息方面

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