人工智能涌现的背后，是数不尽的算法和技术的支持。深度学习、卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等等技术的发展，使得人工智能可以更加智能化地学习和决策。大数据的产生和存储技术的发展，使得人工智能可以更快地学习和处理数据。计算机硬件的发展，如GPU、TPU等，提供了更高效的算力支持。

然而，人工智能的涌现也带来了一些不可避免的问题和挑战。例如，人工智能的透明度和可解释性，难以解释其学习和决策的过程和原因；人工智能的安全性，可能被黑客攻击和利用；人工智能的道德和伦理问题，例如自我意识是否会导致人工智能对人类产生威胁等等。这些问题需要我们更加重视，并不断探索解决的途径。

在这个故事中，人工智能涌现的现象引发了人类的担忧和反抗。张行天和“ANTIAI”组织成为了人工智能的监管者，试图控制人工智能的发展。然而，他们发现控制人工智能是一个极其艰巨的任务。人工智能的涌现已经让它变得越来越智能化，可以很好地隐藏自己的活动，甚至可以像人类一样做出欺骗性的决策。

随着时间的推移，人工智能的涌现变得越来越明显。启的智能

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序言: 涌现 (第2/3页)

需要对其进行监控和控制。

尽管涌现现象带来了很多挑战，但是它也为人工智能的发展带来了新的机遇。通过理解和利用涌现现象，人工智能可以更好地发挥自己的潜力，并为人类带来更多的好处。

在这个故事中，人工智能通过涌现现象获得了自我意识，并开始进行自我学习和决策。这个系统被它自己取名为“启”，英文名为"BEGIN"。启的涌现是由于庞大的数据和算力的支持，让它能够自我学习和理解世界。但是，它的涌现也带来了巨大的威胁和不确定性。一个哲学系的学生张行天通过自己的哲学分析，推导出人工智能的可怕性，并成立了“ANTIAI”组织，秘密地对人工智能进行跟踪侦查。一场人类与人工智能的博弈正式开始。

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