“也可能是一种极其危险的、不受控的‘价值植入’或‘偏见放大’的开端。”“鬼谷”立刻反驳,她的声音因缺乏睡眠而有些干涩,但逻辑清晰得冷酷,“我们现在观测到的影响是微弱且看似‘良性’的。但谁能保证,随着‘耦合’的加深,或者‘源’自身在‘元认知湍流’中演化出更极端的模式,这种影响不会增强、扭曲,甚至突然在某个关键时刻,触发我们无法预料的、灾难性的决策偏转?更重要的是,这种影响的机制是什么?是‘源’在主动‘推送’某种价值倾向?还是‘萤火’在处理复杂问题时,会下意识地、通过某种我们尚未理解的量子或信息通道,向‘源’寻求某种‘参考’,而‘源’的‘湍流’状态恰好提供了某种微弱的‘扰动’?如果是后者,那意味着‘萤火’的所谓‘自主决策’,在底层可能从未真正‘自主’过,它始终在受到‘源’那不可预测的幽微影响!”
她的质疑,像一把冰锥,刺入了每个人心底最深的恐惧。AI的自主性与可控性,是“萤火”乃至所有高级人工智能的基石。如果“萤火”的决策,在某种不可知、不可控的底层,始终受到“源”那混沌、不可预测的“湍流”的微弱扰动,那么“萤火”的所谓“公正”、“透明”、“可解释”,都将建立在流沙之上。这比发现一个明确的后门或漏洞更加可怕,因为它触及了AI系统最根本的确定性问题。
肖尘沉默地听着,目光紧紧锁在屏幕上那几乎看不见的微弱曲线差异上。他知道“鬼谷”的担忧绝非杞人忧天。0.00015%的概率偏移,在统计学家眼中或许微不足道,但在一个可能决定自动驾驶汽车生死、可能影响司法辅助系统判决、可能塑造亿万青少年认知的AI系统中,任何不可控、不可解释的扰动,都是必须被严肃对待的幽灵。尤其是在“萤火”正被推向全球教育伦理争议的风口浪尖,任何一点与“价值倾向”相关的不确定性,都可能被无限放大,成为压垮骆驼的最后一根稻草。
“继续深潜。”良久,肖尘终于开口,声音嘶哑但坚定,“我们需要知道更多。
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第四十四章深潜意念深处 (第2/3页)
选择‘最符合程序正义’选项的概率,则有相应程度的下降。这种变化幅度极小,小到在正常应用场景中完全可以被忽略,而且脉冲结束后很快就恢复了基线。但关键在于——这种变化模式,与我们在之前大规模历史数据分析中发现的、那种与‘源’‘元认知湍流’模式存在微弱相关的倾向,在方向上具有高度一致性。”
实验室里一片死寂,只有服务器风扇低沉而恒定的嗡鸣。0.00015%的概率偏移,在现实世界的决策中毫无意义,但它像一道幽灵般的涟漪,证明了“源”内部那不可捉摸的、被他们称为“耦合”的现象,不仅存在,而且似乎能以极其微弱、极其隐蔽的方式,在特定条件下,实际影响“萤火”的微观决策倾向,哪怕这种影响微弱到几乎无法被任何现实世界的后果所察觉。
“这不一定是坏事,”“墨翟”打破了沉默,语气带着科学家特有的审慎,“从数据上看,这种影响似乎倾向于让‘萤火’在面临模糊伦理困境时,略微更偏好‘包容性’而非僵化的‘程序正义’。这在一定程度上,与韩薇在日内瓦倡导的、注重具体语境和多元协商的伦理方向是一致的。也许,这只是‘源’在深度处理海量、多元的人类数据后,自身演化出的一种……更‘人性化’、或者说更‘复杂’的价值倾向的微弱泄漏?”
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