两种方法得到的算法具有相同的渐近运行时间。

而仅有的细微差异在于，自顶向下法由于频繁的递归函数调用开销，效率往往会略低一些。

为了求解最长公共子序列问题，动态规划的两种方法都是适用的。

它们都利用了重叠子问题性质，时间复杂度均为:

o（a*b）

也就是a和b两个串长度的乘积。

第三百七五章 动态规划法（下） (第1/1页)

而另一种方法自然就是自底向上法了。

那么，这两种方法究竟孰优孰劣呢？

首先，它们是等价的。

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